Uso de métodos multicriterio de toma de decisiones para la selección de biomasa en reactores Fischer Tropsch

摘要

La elección adecuada de un combustible es una tareaimportante para cumplir con los requisitos de unbiorreactor. El número de combustible de biomasacon diferentes propiedades disponibles para proporcionara un biorreactor es enorme. Sin embargo, laaplicación de aproximaciones matemáticas eficientesy sistemáticas puede lograr la evaluación. El uso demétodos multicriterio de toma de decisiones (MCDM)que consideran propiedades características y criterioscualitativos para asignar importancia a cada alternativatiene el fin de seleccionar la mejor opción. Estainvestigación se basa en el uso MCDM para la seleccióndel combustible para un reactor de FischerTropsch. Los métodos MCDM implementados son laevaluación proporcional compleja de alternativas conlas relaciones grises (COPRAS-G), análisis operativode calificación y competitividad (OCRA), una evaluaciónde relación de aditivos (ARAS), técnica parael orden de preferencia por similitud con soluciónideal (TOPSIS). La ponderación de los criterios serealizó por el proceso analítico jerárquico (AHP) y elmétodo de entropía. Los resultados muestran que elarroz blanco es la mejor opción para un combustiblede biomasa para los cinco MCMD. // Proper choice of a fuel is an important task to fulfillthe requirements for a bioreactor. The number ofbiomass fuel with different properties available to provideto a bioreactor is vast. However, application of efficiencyand systematic mathematical approaches mayachieve the evaluation. Multi-criteria decision makingmethods (MCDM) considers characteristic propertiesand qualitative criteria to assign importance to eachalternative in order to select the best option. Thisresearch use MCDM for the selection of the fuel fora Fischer Tropsch reactor. The MCMD methods implementedare complex proportional assessment ofalternatives with gray relations (COPRAS-G), operationalcompetitiveness rating analysis (OCRA), anew additive ratio assessment (ARAS), Technique forOrder of Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) and SMART methods. The criteria weightingwas performed by compromised weighting methodcomposed of AHP (analytic hierarchy process) andEntropy methods. The results illustrated white grainappear has the best choice for a biomass fuel for thefive MCMD.